Sigma Regel

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Dies ist eine Formelsammlung zu dem mathematischen Teilgebiet Stochastik einschließlich Wahrscheinlichkeitsrechnung, Kombinatorik, Zufallsvariablen und Verteilungen sowie Statistik. Abschnitt geht es um Sigma-Umgebungen des Erwartungswertes und ihre Wahrscheinlichkeit sowie ihre nährungsweise Bestimmung mit den Sigma-​Regeln. Frank Mergenthal cohousingpatershof.be cohousingpatershof.be Glossar: Sigma-​Regeln. Sigma-Regeln (σ-Regeln) [Stochastik]. Die Standardabweichung bei der​. Drei-Sigma-Regel. Wählt man in der tschebyschewschen Ungleichung. Die Drei-Sigma-Regel findet man in der Statistik. Sie sagt aus, dass in einem Intervall von dem dreifachen der Standardabweichung plus und minus um den.

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Das machst du, indem du vom Erwartungswert einmal die Volatilität abziehst und sie einmal dazuzählst. Falls dir noch nicht ganz klar ist, warum das so ist, stell dir einfach die Funktion der Normalverteilung vor.

Dein Erwartungswert liegt in der Mitte der Verteilung. Du ziehst davon jetzt einmal die Standardabweichung ab und einmal addierst du sie dazu.

In deiner Funktion bilden sich somit drei Bereiche. Innerhalb der zwei Drittel, und am Rande je ein Sechstel. Häufig ist jedoch danach gefragt, das Risiko für eine Fehleinschätzung zu minimieren.

Da reicht es natürlich nicht, nur den Bereich anzugeben, der zu zwei Drittel nicht über- oder unterschritten wird. Dabei subtrahierst und addierst du einfach nicht nur einmal, sondern eben zwei oder drei Mal das Sigma.

Wenn du die Zwei-Sigma-Regel anwendest, sind deine Ergebnisse die Renditewerte, die zu 95 Prozent nicht über- oder unterschritten werden und bei der Drei-Sigma-Regel sogar die Werte, die zu 99 Prozent nicht überschritten werden.

Die Werte, die du anhand der Sigma-Regeln ermittelst, helfen dir also jeweils die Grenzwerte zu finden, die mit der jeweiligen Wahrscheinlichkeit nicht über- bzw.

Die Prozentwerte sind also immer gleich. Wenn du jetzt wissen willst, welchen Betrag du zu verlieren riskierst, kein Problem.

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Sigma Regel - Drei Sigma-Regeln Erklärung

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